Caffe（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）(快速特征嵌入的卷積架構(gòu))是一個開源的深度學(xué)習(xí)框架，最初由加州大學(xué)伯克利分校的Yangqing Jia開發(fā)。

2017年4月，F(xiàn)acebook發(fā)布了Caffe2，其中包含了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等新功能。2018年3月底，Caffe2被并入PyTorch。