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七喜出海資源社群

JAX

Google推出的用于變換數值函數的機器學習框架

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GoogleJAX是一個用于變換數值函數的機器學習框架,Google稱其為為結合了修改版本的Autograd(通過函數微分自動獲得梯度函數)和TensorFlow的XLA(加速線性代數)。該框架的設計盡可能遵循NumPy的結構和工作流程,并與TensorFlow和PyTorch等各種現有框架協同工作。

JAX的主要功能是包括:

  • grad:自動微分
  • jit:編譯
  • vmap:自動矢量化
  • pmap:SPMD編程
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